Conozca al ponente: Grant Hannaford

La SILMO Academy by IOA tendrá lugar del 12 al 14 de abril en Singapur. Grant Hannaford hablará sobre Big Data e Inteligencia Artificial en Óptica.

Grant está a la vanguardia de la óptica oftálmica en Australia e internacionalmente después de ser nombrado Óptico Internacional del Año 2022.

Grant es físico, diseñador de lentes y dispensador óptico calificado. Se graduó con una licenciatura en Ciencias con especialización en física y matemáticas puras de la University of New England. Grant tiene una calificación en diseño de lentes para gafas con honores del Reino Unido bajo la tutela del Profesor Mo Jalie y es el primer y actualmente el único diseñador de lentes para gafas calificado en Australia. Tiene interés en la investigación y la fotónica.

Grant es miembro de la Association of British Dispensing Opticians y de la Australasian Dispensing Opticians Association. También es profesor titular en la School of Optometry and Vision Science UNSW. Es el ex Presidente de NSW Optical Dispensers Education Trust y el ex Vicepresidente de ADOA (NSW). Grant también realiza consultas para varios proyectos educativos internacionales que brindan recursos para modelos de dispensación basados en las mejores prácticas. Actualmente es candidato a doctorado en la Facultad de Ciencias de la Vida y la Salud de la Aston University, Birmingham, Inglaterra.

La óptica oftálmica ha sido durante mucho tiempo un área en la que los desarrollos en técnicas computacionales han encontrado aplicaciones rápidas. Esta charla examina conceptos y técnicas centrales en la aplicación de big data a modelos que implementan aprendizaje automático e inteligencia artificial. A partir de una base de regresión lineal y modelos iterativos, discutimos casos generales que demuestran una vía común utilizada en el aprendizaje automático. Este proceso se desarrolla en el contexto, en primer lugar, de la optimización del diseño de la lente, luego de la integración postural en el diseño de la lente y la incorporación de grandes conjuntos de datos biométricos en conjuntos normativos para la aplicación de datos biométricos a los diseños de lentes. Finalmente, discutiremos algunos de los riesgos contenidos en la implementación del aprendizaje automático en el diseño de lentes, y algunos de los marcos legales y éticos que rodean estas técnicas y aplicaciones.

En esta presentación, los solicitantes de registro lograrán los siguientes resultados de aprendizaje:
- Los principios básicos detrás de los modelos iterativos de aprendizaje automático
- Observar la estructura de un modelo de aprendizaje automático de muestra en una aplicación médica
- Desarrollar una comprensión de la escala de los conjuntos de datos disponibles y la incapacidad de los modelos estadísticos de regresión lineal tradicionales para proporcionar resultados utilizables
- Ejemplos de aplicaciones de IA y aprendizaje automático en la optimización del diseño de lentes a partir de ejemplos de la industria - Ejemplos de aplicaciones de IA y aprendizaje automático en la aplicación del modelado postural y de la mirada en el diseño de lentes
- Demostrar la aplicación de la IA y el aprendizaje automático en el desarrollo de modelos normativos biométricos y de error refractivo
- Observar la aplicación de estos modelos a los diseños de lentes
- Apreciar las trampas en la actualización constante de datos de la IA y el posible sesgo y deriva de datos de valores atípicos debido a datos deficientes
- Discutir los requisitos legales para la verificación de resultados y algunos ejemplos de marcos legales que controlan las aplicaciones de IA y aprendizaje automático en la industria de lentes oftálmicas

Obtenga más información sobre SILMO Academy by IOA [aquí] (https://www.ioassn.org/silmo-academy-by-ioa/)