On vous présente : Grant Hannaford

La SILMO Academy by IOA se déroulera du 12 au 14 avril à Singapour. Grant Hannaford y parlera du Big Data et de l’intelligence artificielle en optique.

Grant est à l’avant-garde de l’optique ophtalmique en Australie et au niveau international après avoir été nommé Opticien International de l’Année en 2022.

Grant est physicien, concepteur de verres et distributeur optique qualifié. Il est titulaire d’une licence en sciences avec une spécialisation en physique et en mathématiques pures de l’Université de Nouvelle-Angleterre. Grant est titulaire d’une qualification en conception de verres de lunettes obtenue avec mention au Royaume-Uni sous la tutelle du professeur Mo Jalie. Il est le premier et actuellement le seul concepteur de verres de lunettes qualifié en Australie. Il s’intéresse à la recherche et à la photonique.

Grant est membre de l’Association of British Dispensing Opticians et de l’Australasian Dispensing Opticians Association. Il est également maître de conférences à l’École d’Optométrie et des Sciences de la Vision de l’UNSW. Il a été président du NSW Optical Dispensers Education Trust et vice-président de l’ADOA (NSW). Grant est également consultant pour divers projets éducatifs internationaux, fournissant des ressources pour les modèles de meilleures pratiques de dispensation. Il est actuellement candidat au doctorat de l’école des sciences de la vie et de la santé de l’Université d’Aston, à Birmingham, en Angleterre.

Les développements des techniques informatiques se sont rapidement appliquées à l’optique ophtalmique, et ce depuis longtemps. Cet exposé examine les concepts et les techniques de base dans l’application du Big Data aux modèles mettant en œuvre l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. À partir d’une base de régression linéaire et de modèles itératifs, nous discuterons de cas généraux qui démontrent une voie commune utilisée dans l’apprentissage automatique. Ce processus est ensuite développé dans le contexte de l’optimisation de la conception des verres, puis de l’intégration posturale dans la conception des verres, et de l’incorporation de vastes ensembles de données biométriques dans des ensembles normatifs pour l’application des données biométriques à la conception des verres. Enfin, nous discuterons de certains risques liés à la mise en œuvre de l’apprentissage automatique dans la conception des verres, ainsi que du cadre juridique et éthique entourant ces techniques et applications.

Cette présentation permettra aux participants d’obtenir les résultats d’apprentissage suivants :

• Les principes de base des modèles itératifs d’apprentissage automatique
• Observer la structure d’un exemple de modèle d’apprentissage automatique dans une application médicale
• Comprendre l’ampleur des ensembles de données disponibles et l’incapacité du modèle statistique traditionnel de régression linéaire à fournir des résultats utilisables
• Exemples d’applications de l’IA et de l’apprentissage automatique dans l’optimisation de la conception des verres à partir d’exemples industriels
• Exemples d’applications de l’IA et de l’apprentissage automatique dans l’application de la modélisation, de la posture et du regard à la conception de verres
• Démontrer l’application de l’IA et de l’apprentissage automatique dans le développement de modèles normatifs d’erreur de réfraction et biométriques
• Observer l’application de ces modèles à la conception de verres
• Apprécier les pièges de la mise à jour constante des données de l’IA et les risques de distorsion et de dérive des données aberrantes dues à des données de mauvaise qualité
• Discuter des exigences légales en matière de vérification des résultats et de certains exemples de cadres juridiques contrôlant les applications de l’IA et de l’apprentissage automatique dans l’industrie des verres ophtalmiques

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